Ihr Wissen.
Ihre KI.
Ihre Infrastruktur.
KnowAI ist ein selbst gehostetes Wissensmanagementsystem mit eingebauter KI. Dokumente einlesen, semantisch durchsuchen, per Chat befragen – ohne Cloud, ohne API-Kosten, ohne Datenabfluss.
Vier Wege, Ihr Wissen nutzbar zu machen.
Sehen Sie KnowAI in Aktion – jede Funktion in einem kurzen Clip, direkt aus der laufenden Anwendung.
Mitdenkender KI-Assistent.
Brainstormen, formulieren, zusammenfassen: ein freier Chat mit dem lokalen Sprachmodell, ohne Token-Limits und ohne dass Daten Ihr Haus verlassen.
Antworten, die in Ihren Dokumenten verankert sind.
Handbücher, Berichte und Richtlinien hochladen und im Dialog befragen – jede Antwort mit Quellenangabe und passenden Abbildungen aus dem Original.
Sprechen Sie mit Ihrer Datenbank – ganz ohne SQL.
PostgreSQL, MySQL, SQL Server oder SQLite einmal verbinden und in natürlicher Sprache befragen. KnowAI erzeugt sichere, nur-lesende Abfragen und visualisiert das Ergebnis automatisch als Tabelle oder Diagramm.
Aus Tabellen werden Erkenntnisse – in Sekunden.
Excel- oder CSV-Dateien hochladen und in natürlicher Sprache nach Auswertungen fragen. KnowAI wählt den passenden Diagrammtyp und liefert ein interaktives Plotly-Diagramm zum Export.
Alles, was ein internes Wissenssystem braucht.
Zehn Bausteine. Auf Ihrer Hardware. Ohne externe Abhängigkeiten.
Dokumentenchat
Dokumente (PDF, DOCX, TXT) hochladen, indexieren und per RAG-Verfahren im Dialog befragen. Mit Quellen-Citations.
Chat
Freier Chat mit dem lokalen Sprachmodell – ohne Token-Limits - ideal für Fragen, Textentwürfe und Ideen
Berichte
Excel- und CSV-Dateien hochladen und interaktive Plotly-Diagramme per natürlicher Sprache erzeugen lassen.
Datenbank-Chat
SQL-Datenbanken (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, SQLite) verbinden und in natürlicher Sprache befragen – sichere, nur-lesende Abfragen mit automatischer Diagramm-Darstellung.
Mehrbenutzersystem
Rollenmodell mit Superadmin, Admin, Editor und Benutzer. Single-Sign-On-fähig auf Wunsch.
Tag-System
Dokumente und Berichte mit farbigen Tags kategorisieren und im Chat gezielt einschränken.
Selbst gehostet
Komplett containerisiert (Docker Compose). Postgres, pgvector, Ollama, Supabase Studio – alles on-prem.
OCR & Bildextraktion
Gescannte PDFs und Bilder werden per OCR (Deutsch + Englisch) erkannt; eingebettete Grafiken erscheinen direkt in der Chat-Antwort.
Hybrid-Retrieval & Re-Ranking
Semantische Suche, Keyword-Matching, HyDE und Cross-Encoder-Reranking liefern präzisere Antworten – inklusive Mehrturn-Kontext.
In-App-Modellverwaltung
Ollama-Modelle direkt aus der App herunterladen, aktualisieren oder löschen. Live-Fortschritt, kein CLI.
Live-Systemstatus
Status-Chip in der Kopfzeile zeigt jederzeit die Verfügbarkeit aller Komponenten; fehlende Subsysteme werden automatisch in der UI deaktiviert.
Mehrsprachigkeit
Die Oberfläche ist auf Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch und Italienisch verfügbar. Jeder Nutzer wählt seine Sprache individuell – unabhängig von der Serverinstallation.
Cloud-KI oder KnowAI?
Der Unterschied wird erst klar, wenn man beide Spalten nebeneinander legt.
Typische Cloud-KI-Lösung
- Dokumente liegen auf fremden Servern
- Monats- oder Token-Abrechnung, schwer planbar
- DSGVO-Auftragsverarbeitung pro Anbieter
- Modellwechsel? Nur was der Anbieter freigibt
- Bei Ausfall des Dienstes steht der Betrieb still
KnowAI auf eigener Infrastruktur
- Daten bleiben physisch in Ihrem Rechenzentrum
- Einmalpreis – 699 € pro Installation, das war's
- Keine Auftragsverarbeitung nötig, weil keine Übertragung
- Modell frei wählbar: Llama, Mistral, Gemma, Qwen, …
- Läuft auch ohne Internet zuverlässig weiter
Ein Preis. Eine Installation. Keine Überraschungen.
Kein Abo, keine Nutzergebühr, keine versteckten Kosten. Sie kaufen einmal und nutzen so lange Sie möchten.
Was ein eigenes RAG-System wirklich kostet
Ein typisches Starter-RAG verschlingt fünfstellige Einrichtungskosten plus laufende Monatsgebühren. KnowAI kostet einmalig 699 € – ganz ohne Monatskosten und mit mehr Funktionen.
Typischer Starter-RAG
- 8.000–15.000 € einmalig (Einrichtung)
- 200–400 € pro Monat laufend
- ≈ 2.400–4.800 € pro Jahr zusätzlich
KnowAI
- 699 € einmalig – das war's
- 0 € pro Monat – keine Abos
- Mehr als ein Starter-RAG: OCR, Berichte, Mehrbenutzer, Hybrid-Retrieval u. v. m.
Und das Wichtigste: KnowAI ist kein einfaches Starter-RAG. Sie erhalten zusätzlich OCR & Bildextraktion, interaktive Berichte, ein Mehrbenutzersystem, Tag-Filter, In-App-Modellverwaltung und Hybrid-Retrieval mit Re-Ranking – alle Funktionen ansehen. Mehr Leistung zum Bruchteil der Kosten.
- Unbegrenzte interne Nutzer
- Alle Funktionen, kein Feature-Gating
- Lizenzschlüssel per E-Mail
- Installationsanleitung
- Priorisierte Bug-Fixes
- Installation & Onboarding vor Ort
- Schulung der internen Admins
- Anpassungen / Custom-Integration
Häufige Fragen
Was passiert mit meinen Dokumenten?
Sie werden in einer PostgreSQL-Datenbank mit pgvector indexiert – auf der Maschine, auf der Sie KnowAI installieren. Es findet keine Übertragung an Dritte statt.
Brauche ich eine GPU?
Nein, KnowAI läuft auch CPU-only. Mit einer NVIDIA-GPU werden Antworten allerdings deutlich schneller. Eine Anleitung zur GPU-Einrichtung liegt bei.
Kann ich das verwendete Sprachmodell frei wählen?
Ja. Llama 3.2 ist direkt einsatzbereit. Weitere Open-Source-Modelle (z. B. Mistral, Gemma 2, Qwen) können Sie direkt in KnowAI herunterladen.
Was beinhaltet der Einmalpreis von 699 €?
Die Software-Lizenz für die Installation in Ihrer Infrastruktur. Support ist optional zubuchbar.
Wie wird der Lizenzschlüssel zugestellt?
Direkt nach erfolgreicher Stripe-Zahlung erhalten Sie automatisch eine E-Mail mit dem kryptografisch signierten Lizenzschlüssel an die im Checkout angegebene Adresse.
Kann ich die Software vor Kauf testen?
Ja. Der Installer enthält eine 30-Tage-Trial-Lizenz mit vollem Funktionsumfang. Kein Konto, keine Kreditkarte, keine Verlängerung nötig.
Kann ich alternativ auch Sprachmodelle aus der Cloud nutzen?
Ja. KnowAI lässt sich so konfigurieren, dass anstelle der lokalen Ollama-Instanz ein externer Endpunkt (eigener Cloud-Server oder kompatibler API-Anbieter) verwendet wird. Wichtig: Sobald Daten Ihre Infrastruktur verlassen, muss dieser Schritt mit der Datenschutzverordnung Ihres Unternehmens abgeglichen werden – insbesondere im Hinblick auf DSGVO, Auftragsverarbeitung und mögliche Drittlandübermittlung.
Wo wird die Software bei mir im Unternehmen installiert?
Die Software wird auf Ihrem lokalen Server oder in Ihrer Cloud-Infrastruktur installiert. KnowAI ist vollständig selbst gehostet und lässt sich einfach in bestehende Systeme integrieren.
Welche Systemanforderungen hat KnowAI?
- Minimal: 4 CPU-Kerne, 16 GB RAM, 50 GB freier Festplattenspeicher
- Empfohlen: 8+ CPU-Kerne, 32 GB RAM, 100+ GB freier Festplattenspeicher, NVIDIA-GPU mit 8+ GB VRAM (optional)
Die Werte beziehen sich auf die Standard-Installation. Je nach Ollama-Modell, das Sie selbst laden (z. B. Mistral, Qwen oder Llama 3.1), können RAM- und VRAM-Bedarf höher ausfallen. Bei Nutzung von Cloud-Modellen entfällt die rechenintensive lokale Inferenz – eine lokale GPU bringt dann keinen Vorteil mehr und der RAM-Bedarf sinkt; Datenbank, Vektorspeicher und Embeddings laufen jedoch weiterhin lokal.
Wie führe ich ein Update auf eine neue Version durch?
Laden Sie den aktuellen Installer von der Download-Seite herunter und spielen Sie ihn ein. Das System erkennt die vorhandene Installation und aktualisiert alle Komponenten automatisch – Ihre Daten und Einstellungen bleiben dabei erhalten.
Ihr Wissen. Ihre KI.
KnowAI ist ein selbst gehostetes Wissensmanagementsystem mit eingebauter KI. Dokumente einlesen, semantisch durchsuchen, per Chat befragen – ohne Cloud, ohne API-Kosten, ohne Datenabfluss.